caso de estudo · distribuição de EPI
Um assistente que recomenda EPI a partir do catálogo real
Distribuidor de equipamento de proteção individual. Perguntas técnicas — normas EN, tamanhos, variantes — ocupavam a equipa comercial todos os dias.
o problema
«Que sapato serve para a EN 20345 S3?» «Esta luva dá para nível 4 de corte?» Cada pergunta destas parava um vendedor: consultar o catálogo, confirmar a norma, responder. Fora de horas, ficava sem resposta — e às vezes o cliente também.
o que construímos
Um assistente no site do distribuidor que interpreta a pergunta do cliente, pesquisa o catálogo real e devolve produtos concretos — com preço, stock, tamanhos e norma EN. Quando tem dúvidas, encaminha para um especialista da equipa.
demonstração do assistente
Resultados
Cada número abaixo está marcado com a sua origem: medido em teste, facto do sistema, ou ainda em medição. Não publicamos estimativas como se fossem resultados.
~90%
recomendações corretas
Testado antes da entrega com perguntas reais de clientes contra o catálogo em produção — produto certo, norma certa.
24/7
disponibilidade
O assistente responde fora do horário comercial, quando não há nenhum vendedor para atender.
Segundos
da pergunta à recomendação
Em vez do ciclo habitual: email ou chamada, espera, consulta ao catálogo, resposta.
Norma EN
em cada recomendação
Cada produto devolvido inclui a norma (ex.: EN 20345, EN 388), preço, stock e tamanhos — direto do catálogo.
Horas/mês
poupadas à equipa comercial
Estamos a recolher dados de produção. Publicamos o número quando for sólido — é assim que tratamos todas as métricas.
Conversas
registadas para a equipa
Cada conversa fica registada: perguntas frequentes, produtos procurados e oportunidades que antes se perdiam.
Como medimos os ~90%
- 1.Reunimos perguntas reais de clientes — como chegam, com erros de escrita e termos de balcão.
- 2.Corremos cada pergunta contra o catálogo em produção e verificámos manualmente cada resposta: produto certo? norma certa? variante certa?
- 3.A percentagem de respostas corretas ficou nos ~90% — acima da métrica acordada antes do projeto. É este processo que replicamos em cada piloto.
faça as contas
O retorno calcula-se com os seus números
O retorno depende do seu volume, por isso não inventamos um número. A conta é simples:
perguntas/dia × minutos por resposta × custo-hora da equipa
+ vendas fora de horário que hoje se perdem
Exemplo ilustrativo (não é uma medição): 20 perguntas/dia × 4 min ≈ 29 horas/mês de equipa comercial. Na reunião de 15 minutos fazemos esta conta com os seus valores reais.
Quer um piloto assim no seu catálogo?
€500, 2–3 semanas, métrica de sucesso definida por si. Se os números não convencerem, fica-se por aí.